Ein Grace-Blackwell-KI-Supercomputer auf Ihrem Schreibtisch NVIDIA DGX™ Spark gehört zu einer neuen Klasse von Computern, die für die Entwicklung und den Betrieb von KI konzipiert wurden. Sie ermöglichen Entwicklern das lokale Prototyping, Fine-Tuning und Inferencing großer KI-Modelle sowie deren nahtlose Bereitstellung im Rechenzentrum oder in der Cloud. NVIDIA DGX Spark Angetrieben vom NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip liefert NVIDIA DGX™ Spark 1000 AI TOPS an KI-Leistung in einem energieeffizienten, kompakten Formfaktor. Mit dem vorinstallierten NVIDIA AI Software Stack und 128 GB Speicher können Entwickler die neueste Generation von Reasoning-KI-Modellen von DeepSeek, Meta, Google und anderen mit bis zu 200 Milliarden Parametern lokal prototypisieren, feinabstimmen und inferieren und nahtlos im Rechenzentrum oder in der Cloud bereitstellen. NVIDIA GB10 Superchip Die NVIDIA Grace Blackwell Architektur bietet eine leistungsstarke System-on-a-Chip (SoC)-Lösung, die NVIDIA Blackwell GPU-Technologie mit Arm CPU-Kernen kombiniert, um Supercomputer-Niveau-Leistung in einem effizienten, kompakten SoC zu liefern. CPU-Kerne Der GB10 bietet 20 Arm-Kerne, 10 Cortex-X925-Kerne und 10 Cortex-A725-Kerne. Blackwell-GPU Die GB10 Blackwell GPU bietet 6144 CUDA-Kerne zur Beschleunigung von Grafik- und FP32-Compute-Workloads, Tensor-Kerne der 5. Generation, die bis zu 1.000 AI TOPS1 1Theoretische FP4 TOPS-Leistung unter Verwendung der Sparse-Funktion der FP4-Leistung bieten, und RT-Kerne der 4. Generation, die Echtzeit-Raytracing-Beschleunigung bieten. Die GPU umfasst auch NVDEC-Engines der 5. Generation und NVENC-Engines der 9. Generation für die beschleunigte Kodierung und Dekodierung von MPEG-2, VC-1, H.264 (AVCHD), H.265 (HEVC), VP8, VP9 und AV1 Videoformaten, einschließlich Unterstützung für 4:2:2 H.264 und H.265 Video. 128 GB LPDDR5x Speicher Der DGX Spark verfügt über 128 GB kohärenten, einheitlichen LPDDR5x Systemspeicher. Für CPU und GPU zugänglich, ermöglicht DGX Spark Benutzern das Arbeiten mit großen Workloads, einschließlich KI-Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern. NVIDIA ConnectX®-7 NIC Ausgestattet mit einer ConnectX-7 Smart NIC bietet der DGX Spark bis zu 100 Gigabit Ethernet (GbE). Das Verbinden von zwei DGX Spark-Systemen über den ConnectX-7 Netzwerkport ermöglicht Benutzern das Arbeiten mit KI-Modellen mit bis zu 405 Milliarden Parametern. NVIDIA DGX OS Mit dem vorinstallierten NVIDIA DGX OS wird die DGX Spark Entwicklungsumgebung DGX-Entwicklern vertraut sein. Einschließlich Ubuntu Linux erleichtert die DGX OS Systemsoftware das Verschieben von Arbeiten in die DGX Cloud oder jede beschleunigte Rechenzentrums- oder Cloud-Infrastruktur. Die installierte Software umfasst auch RTX-Toolkits und Bibliotheken, die NVIDIA RTX Visualisierungstechnologien unterstützen. NVIDIA AI Software Zusätzlich zum DGX OS enthält DGX Spark den NVIDIA AI Software Stack, der CUDA, CUDA-X Toolkits und Bibliotheken umfasst, um KI-Entwicklern zu ermöglichen, ihre KI-Projekte und -Workflows schnell in Betrieb zu nehmen. Benutzer können ihre bevorzugten KI-Frameworks, SDKs und Dienste wie PyTorch, TensorFlow oder Jupyter Notebooks installieren oder die Vorteile von NVIDIA-Plattformen und -Frameworks wie NVIDIA Isaac Sim™, NVIDIA Metropolis oder NVIDIA Holoscan sowie NVIDIA NIMs und AI Blueprint Beispiel-Workflows nutzen. NVIDIA DGX Spark Founders Edition Produktdesign Der NVIDIA DGX Spark ist ein kompaktes Desktop-System mit den Maßen 150 mm L x 150 mm B x 50,5 mm H, das mit minimalem Platzbedarf auf jeden Schreibtisch passt. Das System ist so konzipiert, dass es dem ursprünglichen DGX 1-System ähnelt, dem ersten KI-Supercomputer, der 2016 an Kunden ausgeliefert wurde, und ist somit eine attraktive Ergänzung für jeden Arbeitsbereich. NVIDIA GB10 Superchip 128 GB kohärenter, vereinheitlichter Systemspeicher NVIDIA ConnectX-Netzwerk NVIDIA KI-Software-Stack