Ein Grace Blackwell KI-Supercomputer auf Ihrem Schreibtisch NVIDIA DGX™ Spark gehört zu einer neuen Klasse von Computern, die zum Erstellen und Ausführen von KI entwickelt wurden. Er ermöglicht Entwicklern das lokale Prototyping, Fine-Tuning und Inferieren großer KI-Modelle sowie deren nahtlose Bereitstellung in Rechenzentren oder der Cloud. NVIDIA DGX Spark Angetrieben vom NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip liefert NVIDIA DGX™ Spark 1000 KI-TOPS an KI-Leistung in einem energieeffizienten, kompakten Formfaktor. Mit dem vorinstallierten NVIDIA KI-Software-Stack und 128 GB Speicher können Entwickler die neueste Generation von Reasoning-KI-Modellen von DeepSeek, Meta, Google und anderen mit bis zu 200 Milliarden Parametern lokal prototypen, fine-tunen und inferieren und nahtlos in Rechenzentren oder die Cloud bereitstellen. NVIDIA GB10 Superchip Die NVIDIA Grace Blackwell Architektur liefert eine leistungsstarke System-on-a-Chip (SoC)-Lösung, die die NVIDIA Blackwell GPU-Technologie mit Arm CPU-Kernen kombiniert, um Supercomputer-Leistung in einem effizienten, kompakten SoC zu bieten. CPU-Kerne Der GB10 bietet 20 Arm-Kerne, 10 Cortex-X925-Kerne und 10 Cortex-A725-Kerne. Blackwell GPU Die GB10 Blackwell GPU bietet 6144 CUDA-Kerne zur Beschleunigung von Grafik- und FP32-Compute-Workloads, Tensor-Kerne der 5. Generation, die bis zu 1.000 KI-TOPS1 liefern (1Theoretische FP4 TOPS-Leistung unter Verwendung der Sparsity-Funktion der FP4-Leistung), und RT-Kerne der 4. Generation, die Echtzeit-Raytracing-Beschleunigung bieten. Die GPU enthält außerdem NVDEC-Engines der 5. Generation und NVENC-Engines der 9. Generation zur beschleunigten Kodierung und Dekodierung von MPEG-2, VC-1, H.264 (AVCHD), H.265 (HEVC), VP8, VP9 und AV1 Videoformaten, einschließlich Unterstützung für 4:2:2 H.264- und H.265-Videos. 128 GB LPDDR5x Speicher Der DGX Spark verfügt über 128 GB kohärenten, vereinheitlichten LPDDR5x Systemspeicher. Für CPU und GPU zugänglich, ermöglicht DGX Spark Benutzern das Arbeiten mit großen Workloads, einschließlich KI-Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern. NVIDIA ConnectX®-7 NIC Ausgestattet mit einer ConnectX-7 Smart NIC bietet der DGX Spark bis zu 100 Gigabit Ethernet (GbE). Das Verbinden zweier DGX Spark Systeme über den ConnectX-7 Netzwerkport ermöglicht Benutzern das Arbeiten mit KI-Modellen von bis zu 405 Milliarden Parametern. NVIDIA DGX OS Mit dem vorinstallierten NVIDIA DGX OS wird die DGX Spark Entwicklungsumgebung DGX-Entwicklern vertraut sein. Einschließlich Ubuntu Linux erleichtert die DGX OS Systemsoftware die Übertragung von Aufgaben in die DGX Cloud oder jede beschleunigte Rechenzentrums- oder Cloud-Infrastruktur. Die installierte Software umfasst auch RTX-Toolkits und -Bibliotheken, die NVIDIA RTX-Visualisierungstechnologien unterstützen. NVIDIA KI-Software Zusätzlich zum DGX OS enthält DGX Spark den NVIDIA KI-Software-Stack, der CUDA, CUDA-X Toolkits und Bibliotheken umfasst, um KI-Entwicklern zu ermöglichen, ihre KI-Projekte und Workflows schnell zu starten. Benutzer können ihre bevorzugten KI-Frameworks, SDKs und Dienste wie PyTorch, TensorFlow oder Jupyter Notebooks installieren oder die Vorteile von NVIDIA-Plattformen und -Frameworks wie NVIDIA Isaac Sim™, NVIDIA Metropolis oder NVIDIA Holoscan und NVIDIA NIMs und AI Blueprint Beispiel-Workflows nutzen. NVIDIA DGX Spark Founders Edition Produktdesign Der NVIDIA DGX Spark ist ein kompaktes Desktop-System mit den Maßen 150 mm L x 150 mm B x 50,5 mm H, das auf jeden Schreibtisch passt und nur minimalen Platz benötigt. Das System wurde so konzipiert, dass es dem ursprünglichen DGX 1-System ähnelt, dem ersten KI-Supercomputer, der 2016 an Kunden ausgeliefert wurde, was es zu einer attraktiven Ergänzung für jeden Arbeitsbereich macht. NVIDIA GB10 Superchip 128 GB kohärenter Unified Systemspeicher NVIDIA ConnectX Networking NVIDIA AI-Software-Stack